Mientras nos preguntamos si la inteligencia artificial será capaz de reemplazar el trabajo humano, un reciente estudio de la BBC afirma que esa ya no es la discusión.
La evidencia muestra que los modelos de IA avanzan a una velocidad extraordinaria. En 2023, GPT-4 resolvía principalmente tareas que a un experto le demandaban apenas unos minutos. Tres años después, modelos como Gemini 3.1 Pro y Claude Mythos ya completan con éxito alrededor del 96% de las tareas que requieren entre 5 y 59 minutos de trabajo humano, e incluso resuelven entre el 46% y el 67% de las tareas que demandan más de una hora.
Entonces, si la tecnología ya existe, ¿por qué no vemos una sustitución masiva de puestos de trabajo?
La BBC sostiene que el principal freno hoy no es tecnológico, sino económico. Los modelos más avanzados consumen enormes cantidades de capacidad computacional (tokens) y las empresas que despliegan miles de agentes de IA enfrentan costos muy elevados. De hecho, algunas ya comenzaron a limitar el uso de estos sistemas debido al impacto de las económico.
Pero ese escenario podría cambiar rápidamente. Mientras Estados Unidos lidera el desarrollo de los modelos más potentes, China avanza con propuestas de inteligencia artificial mucho más económicas. Si logra reducir significativamente el costo de operar estos sistemas, el mayor obstáculo para su adopción masiva podría desaparecer.
La pregunta, entonces, ya no es si la inteligencia artificial puede hacer el trabajo. En muchos casos, se sabe que puede. La verdadera incógnita es qué harán las empresas y la sociedad, cuando también resulte lo suficientemente barata como para hacerlo a gran escala.
Fuente: Basado en el análisis publicado por la BBC sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la evolución de las capacidades de los modelos (2026).
