En tu presentación hablaste sobre agentes virtuales y rentabilidad. ¿Cuáles dirías que son hoy los principales indicadores para medir el ROI de una solución de este tipo?

Alexis Román: Depende de la operación. En ventas, el impacto se ve en la tasa de conversión, en bajar el FRT y en reducir el CAC. En cobranzas, los indicadores cambian: promesas de pago, monto recuperado y costo por recuperación. Y en gestión de citas, la mirada está en la tasa de agendamiento y en reducir el no-show. Al final, medir ROI significa conectar cada caso de uso con métricas concretas del negocio y no con indicadores genéricos.

¿Qué errores suelen cometer las empresas al implementar agentes virtuales sin una estrategia clara de retorno de inversión?

Alexis Román: Uno es intentar desarrollar un agente propio sin considerar lo complejo que es llevarlo a producción. El otro es implementar una solución sin una estrategia clara detrás: áreas que no se alinean, expectativas demasiado amplias y poco análisis de los procesos reales. En Inconcert apostamos por proyectos acotados, agentes preentrenados y una plataforma no-code que acelera resultados, siempre acompañados por un equipo humano que asegura que la solución funcione en el día a día.

Desde tu experiencia, ¿cómo ha evolucionado la percepción de los agentes virtuales?

Alexis Román: Hoy hay mucho más conocimiento, aunque la confusión sigue. El “AI Agent Washing” hace que se presenten chatbots tradicionales como si fueran agentes IA, y eso genera frustración cuando los resultados no llegan. Por eso recomiendo analizar con calma, probar y medir en un entorno real. Cuando la tecnología se integra bien en el negocio, deja de ser un experimento y se convierte en una herramienta de crecimiento sostenible.

De cara al futuro, ¿qué tendencias ves en inteligencia artificial conversacional que impactarán directamente en el ROI de las compañías?

Alexis Román: Estamos entrando en una etapa más madura, donde el valor ya no se mide por la novedad, sino por el impacto real en la operación. La conversación será cada vez más natural y continua entre canales; la IA y los humanos trabajarán de forma más integrada; y el análisis de las interacciones permitirá ajustar procesos y anticipar necesidades. En ese cruce entre automatización inteligente y decisiones informadas es donde las compañías van a ver el mayor retorno.