Antes de la IA generativa, personalizar era segmentar. Hoy esta tecnología crea contenido y mensajes para cada persona en tiempo real.

Sin embargo, según McKinsey & Company (2025), solo una de cada cinco empresas logra personalizar a escala. Esto no es por falta de datos ni de algoritmos, sino de cultura: silos internos y temor a automatizar decisiones.

La IA puede hacer el trabajo, pero las organizaciones aún no confían del todo en dejarla actuar.

Otro estudio realizado por Adobe Digital Trends 2025 muestra que el 61 % de las compañías ve la personalización como su prioridad de crecimiento.
Aunque muchas fallan en mantener coherencia y confianza: “La IA convierte datos en historias, pero necesita un toque humano”, advierte el informe.

Por otra parte, si bien el 70 % de los consumidores quiere experiencias más relevantes, el 60 % desconfía del uso de sus datos, según el mismo estudio.
La pregunta ya no es solo qué ofrecer, sino cómo hacerlo sin invadir.
Personalizar sin vigilar. Acertar sin asustar.

Mientras que, en el viejo continente, el AI Act impulsa la “personalización responsable”. En América Latina, la adopción es desigual: Chile y México lideran en banca y retail, mientras otros países siguen en piloto.
Las grandes plataformas tecnológicas como: Salesforce, Google, Microsoft facilitan el acceso a modelos de personalización, todavía sin adaptación al ecosistema local.

En lo técnico, estamos más cerca que nunca: la IA generativa y los modelos predictivos pueden anticipar gustos, contextos y necesidades.
Pero la verdadera personalización sigue lejos, porque las empresas todavía no entienden a las personas, solo interpretan sus datos.